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Expertos abordan las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión, las nuevas tendencias en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y las nuevas estrategias para el diseño de vacunas más personalizadas y precisas
El Observatorio de Tendencias en la Medicina del Futuro, impulsado por la Fundación Instituto Roche, celebra por sexto año consecutivo su Jornada “Anticipando la Medicina del Futuro”, en la que se analizan áreas que serán esenciales en la Medicina del Futuro.
En la inauguración del evento, Federico Plaza, vicepresidente de la Fundación Instituto Roche, ha destacado la importancia de seguir avanzando en el conocimiento del papel de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario.
En la primera Mesa Debate, ‘Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión’, el Dr. Fernando Martín Sánchez, subdirector Gerente del Área de Informática Médica, Estrategia Digital e Innovación del Hospital Universitario La Paz, ha destacado que “la Inteligencia Artificial ha revolucionado el campo de la salud" y ha señalado algunos de los beneficios de su aplicación como la detección temprana del cáncer, la precisión y la rapidez en los diagnósticos, los tratamientos personalizados y el descubrimiento de fármacos, además de señalar que la colaboración entre profesionales médicos y los sistemas de Inteligencia Artificial, así como la supervisión humana son esenciales para el éxito de esta herramienta en la Medicina del Futuro.
En la segunda Mesa Debate, ‘Investigación Farmacológica en la Era de la Medicina Personalizada de Precisión’, el Dr. Joaquín Arenas, director del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario 12 de Octubre, ha señalado que los avances científicos y tecnológicos están transformando la investigación farmacológica ha señalado que los avances científicos y tecnológicos están transformando la investigación farmacológica, cuyo objetivo es administrar el fármaco más eficaz y adecuado para cada paciente, adaptado a las características moleculares de cada persona.
Ha incidido también en la importancia de que se establezca en nuestro país una estrategia de Medicina Personalizada de Precisión que coordine las iniciativas que se están desarrollando en las diferentes Comunidades Autónomas y en los Institutos de Investigación Sanitaria.
En la tercera Mesa Debate ‘Vacunas de Precisión’, el Dr. Ángel Carracedo, director de la Fundación Pública Gallega de Medicina Genómica (Servicio Gallego de Salud) y coordinador del Grupo de Medicina Genómica de la Universidad de Santiago de Compostela, ha señalado cómo los avances en inmunología, la bioinformática, la biología de sistemas y las ciencias ómicas han favorecido el desarrollo de nuevos tipos de vacunas y el diseño, adaptación u optimización de estrategias de vacunación para mejorar el grado de respuesta inmune atendiendo a distintos factores, a través de nuevas formulaciones, vías de administración o el uso de adyuvantes.
En este sentido, las vacunas de precisión buscan inducir una respuesta inmunológica más robusta y específicas que las vacunas clásicas considerando no solo la enfermedad o las características del patógeno, sino también la edad, las patologías asociadas con inmunodeficiencias o incluso las características genéticas individuales del receptor.
Finalmente, en el marco de las conclusiones de la jornada, Pablo Lapunzina, jefe de grupo de investigación del Instituto de Genética Médica y Molecular (INGEMM) del IdiPaz y director científico del CIBERER, ha hecho un breve análisis de los temas tratados durante la VI Jornada Anticipando y ha hecho hincapié en el valor que ha adquirido en los últimos años la Inteligencia Artificial a nivel sanitario.
Gracias a su contribución a través de los modelos de riesgos predictivos, se han producido mejoras en el abordaje de numerosas enfermedades. De entre las especialidades que más se están beneficiando de esta herramienta, el especialista ha mencionado la Radiología, la Dermatología y la Anatomía Patológica, al tiempo que ha manifestado su utilidad en la historia clínica electrónica y para la obtención de información.